Unbundle

L'AI sta cambiando le condizioni in cui opera la tua organizzazione.

Capiremo dove si sposta
il valore e cosa significa
per te.

Unbundle scompone il lavoro della tua organizzazione, identifica dove l'AI trasforma il modo di generare valore, e costruisce il piano per arrivarci.

Inizia

Come funziona

Da una conversazione con la leadership alla roadmap di trasformazione, in quattro fasi.

  1. 01

    Discovery

    Una conversazione AI con la leadership ricostruisce la value thesis dell'azienda, le unit di analisi e gli obiettivi strategici. La piattaforma fa anche web search sul vostro settore prima di rispondere.

  2. 02

    Activity Mapping

    Per ogni funzione mappiamo le attività: Input, Processo, Output, Decisione, Eccezione. La tassonomia poi viene matchata su O*NET e arricchita con una stima di AI exposure ispirata all'Anthropic Economic Index.

  3. 03

    Use Case Portfolio

    L'AI propone use case prioritizzati, scorati su Impatto e Fattibilità (più ESG opzionale). I KPI sono custom per workspace. Si aggiungono use case bottom-up via bot Slack — best practice o iniziative AI — già pronti per la review.

  4. 04

    Plan & Execute

    Quick win, strategic bet, capability builder, not yet. Per ognuno: blueprint dell'agente, simulazione di tre scenari, value map alla Wardley e report executive in italiano. Pronto per il board.

Il framework

Ogni attività della tua azienda finisce in uno di tre stream.

Non serve scegliere fra automatizzare tutto o aspettare e vedere. Servono tre risposte diverse, una per tipo di attività — con governance e KPI separati.

Automate

Le attività commodity, ripetitive, regola-base. L'AI le esegue al posto delle persone con guardrail e supervisione misurata.

  • Compliance, dati, ticketing, riconciliazioni
  • Agenti con tool, monitoring e human-in-the-loop
  • FTE liberati e quality KPI in salita

Differentiate

Le attività dove le persone fanno la differenza. L'AI le aumenta — non le sostituisce — alzando la soglia di qualità e velocità.

  • Decisioni complesse, relazione cliente, creatività
  • Copilot specializzati, knowledge base contestuale
  • Talento concentrato dove conta davvero

Innovate

Quello che prima non era possibile. L'AI apre nuove categorie di prodotto, di servizio o di modello operativo.

  • Servizi nativamente AI, esperienze personalizzate scalabili
  • Nuovi P&L, nuovi clienti, nuove asset class
  • Bet strategici da incubare con metriche dedicate

Per chi

Pensato per chi guida la trasformazione, non per chi la subisce.

Exec sponsor

Allinea il board sulla AI strategy con un linguaggio operativo, non slide. Misura il ritorno per stream.

Transformation lead

Coordina mapping, scoring e portfolio review senza fogli Excel paralleli. Tutto è auditabile.

Function lead

Mappa la propria funzione in conversazione, propone use case e li lascia scorare con KPI condivisi.

Differenze

Niente template Excel. Niente vendor lock-in.

Conversazionale, non template

Niente questionari. La piattaforma fa interview con tool calling reali: salva value thesis, attività, KPI man mano che parli.

Italiano nativo

Prompt, RAG (tsvector italiano), report e UI sono in italiano. Pensato per aziende italiane, ma multi-lingua ready.

Bottom-up via Slack

Ogni dipendente con accesso Slack può proporre best practice o use case AI in 6-8 campi. Il bot guida con Block Kit, l'admin riceve la notifica e scora con KPI custom.

Auditabile e self-host friendly

Postgres, Drizzle, RAG con full-text search Italian, tutti i prompt in repo. Dati e modelli sotto controllo.

FAQ

Le domande che ci fanno più spesso.

Cos'è Unbundle?
Unbundle è una piattaforma di AI Transformation per aziende mid e large. Conduce un'intervista AI con la leadership, mappa le attività di ogni dipartimento, classifica ogni attività in Automate / Differentiate / Innovate, genera use case prioritizzati e raccoglie contributi bottom-up tramite un bot Slack. Output finale: portfolio, blueprint di agenti, simulazioni e report executive.
Come si distingue dai consulenti tradizionali?
Niente template Excel: la piattaforma è conversazionale, l'AI fa intervista con tool calling che scrivono direttamente nel database. Tutto resta auditabile e riusabile, e i contributi bottom-up arrivano via Slack — non via email.
Cosa significano Automate, Differentiate, Innovate?
Automate sono le attività commodity dove l'AI esegue (con guardrail). Differentiate sono attività dove le persone fanno la differenza e l'AI le aumenta. Innovate sono cose che prima non erano possibili: nuovi prodotti, servizi o modelli operativi nativamente AI.
Come funziona la classificazione delle attività?
Dopo la mapping di ogni dipartimento, un batch classifier AI assegna automaticamente Automate, Differentiate o Innovate con confidence score. In parallelo, ogni attività viene matchata sui task O*NET e riceve una stima di AI exposure ispirata all'Anthropic Economic Index.
Come funziona lo scoring degli use case?
Ogni workspace parte con KPI di default su Impatto, Fattibilità (e ESG se attivo) ma può ridefinirli completamente: aggiungere KPI, cambiare i pesi e le soglie. Lo score complessivo determina il quadrante: quick win, strategic bet, capability builder o not yet.
Cosa fa l'integrazione Slack?
Dopo l'OAuth, ogni dipendente può menzionare il bot o scrivere in DM. L'agente capisce se sta proponendo una best practice (6 campi) o uno use case AI (8 campi), guida la compilazione e pubblica un riepilogo Block Kit con bottoni Conferma e Modifica. Quando l'utente conferma, l'idea entra nel portfolio in stato proposed e l'admin riceve notifiche su Slack, in-app e (opzionale) WhatsApp.
I dati restano controllabili?
Sì. Database Postgres (Neon o self-hosted), tutti i prompt in repo, RAG con tsvector italiano. La piattaforma è multi-tenant: organizzazioni, membership con ruoli e workspace separati. I token Slack sono cifrati e mai esposti al frontend.
Quali modelli AI usa Unbundle?
La piattaforma è costruita su provider LLM enterprise con modelli configurabili. Per la Discovery usa web search controllata. La RAG è basata su Postgres tsvector full-text search in italiano, non su embedding vettoriali — più veloce, più ispezionabile e zero vendor lock-in sull'embedder.

Iniziamo dalla Discovery.

In 30 minuti hai una prima mappa di dove l'AI sposta il valore nella tua organizzazione.

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